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一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法
Oct 27, 2025 · RAG RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），已经成为当前最火热的LLM应用方案和打开方式了。 理解起来不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息， …
大模型检索增强生成（RAG）有哪些好用的技巧？ - 知乎
最近在研究公司内部的GPT应用，采用的是H2oGPT的开源项目的基础上进行封装，可以指定公司内部文档，采用的 检索增强生成（RAG）技术，研究团队所有的技术路线以及部分技术的交 …
在大模型应用中，如何提升RAG（检索增强生成）的能力？
简单来说，RAG主要是由 检索和生成 两个阶段组成： 检索阶段：在检索阶段，算法搜索并检索与用户提示或问题相关的信息片段。向量数据库中查找与Query相关的数据。 生成阶段：大模型 …
02-大模型中的RAG流程及问题 - 知乎
一、 概要 鉴于大模型在落地应用中常因“幻觉现象”而面临准确度挑战，即生成内容虽流畅却可能偏离事实或用户意图，当前业界普遍采取的一项核心策略是引入RAG（检索增强生成）流程 …
RAG（检索增强生成）对于大模型来说，有什么好处？
RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。 理解不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模 …
大家觉得做一个大模型检索增强生成（RAG）系统，最难搞定的是 …
二、论文思路 定义：MM-RAG是一种将大型语言模型（如GPT-3）与使用对比学习嵌入的多模态检索器相结合的技术。 多模态嵌入空间：将不同格式的数据（图片、音频、视频、文本）编码 …
mineru+ragflow=完美本地知识库 | ragflow是个很好的本地知识库 …
mineru+ragflow=完美本地知识库 | ragflow是个很好的本地知识库产品，但是内置的pdf解析功能真的是一言难尽，直到我发现可以利用mineru来解析pdf，再利用ragflow提供的是api导入进去， …
检索增强RAG中有哪些好用的Chunk切分方法？ - 知乎
在RAG（Retrieval Augmented Generation）准确率优化问题中，有通过炼丹的、有通过设计复杂流水线的、有通过预处理的、有通过后处理的。但，有一项工作的重要性容易被忽视，那就是 …
GraphRAG：知识图谱+大模型
Sep 24, 2025 · Graph RAG是一种基于知识图谱的 检索增强技术，通过构建图模型的知识表达，将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示，然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 …