知乎 - 有问题，就会有答案
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用逻辑（logistic）回归做“推理统计”其中训练集和测试集是必要的 …
用逻辑（logistic）回归做“推理统计”其中训练集和测试集是必要的吗？ 逻辑（logistic）回归中训练集和测试集是必要的吗？ 回归小白在做逻辑回归，看了好多教程都有做训练集和测试集的步 …
SPSS实例教程：有序多分类Logistic回归 - 知乎
研究者将所有筛查人群的结果如表1，变量赋值如表2。 表1. 原始数据 表2. 变量赋值情况 2、对数据结构的分析 该设计中，因变量为四分类，且分类间有次序关系，针对因变量为分类型数据 …
logistic回归中的OR值怎么解释？ - 知乎
Logistic回归输出包括基本汇总、模型似然比检验、分析结果汇总、回归预测准确率、Hosmer-Lemeshow拟合度检验、coefPlot图等结果，我们可以按步骤进行解读和分析。 （3） Logistic …
四分位数或三分位数这种等距资料怎么在SPSS的logistic种求趋势 …
等距资料是指在一个数据集中，每个数据点之间的距离相等，例如等距数列、等距时间序列等。在 SPSS 中，可以使用 Logistic 回归来分析等距资料的趋势性，并计算趋势性的 P 值。 下面是在 …
有了数据，怎么用logistic模型分析啊……emmmm怎么建立logistic …
logistic回归分析按照因变量Y的数据类型，可分为 二元logistic回归、多分类logistic回归和有序logistic回归。 在建立logistic回归模型之前，要分清楚自己想要建立哪一类回归模型，三者的 …
用Logistic回归分析某疾病影响因素，对该疾病的阳性率有要求吗?
用Logistic回归分析某疾病影响因素，对该疾病的阳性率有要求吗? 学校开题有评委说用Logistic回归，阳性率必须要大于15%，后来又有其他场次的评委说要小于15%，学生太难了，到底是怎 …
什么是「过拟合」，如何判断，常见的原因是什么？ - 知乎
1. 什么是过拟合？ 过拟合是机器学习模型的常见问题之一。它指的是模型在训练数据上表现得非常好，但在未见过的测试数据中表现不佳。可以理解为某学生题海战术做太多了，平时都是原题 …
怎样用SPSS做二项Logistic回归分析？结果如何解释？ - 知乎
1. Logistic回归简介 Logistic回归： 主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。 因变量为二分类 …
logistic回归模型已经建好，检验数据如何检验 ... - 知乎
logistic回归模型已经建好，检验数据如何检验已经建好的模型？ - 知乎 模型 数据建模 Logistic回归